Courses filtrées
111 834
historique local utilisé pour la base de référence
Méthodologie IA
Méthodologie IA turf pour pronostic quinté et analyse PMU
Explication de la méthodologie IA utilisée pour classer les chevaux, détecter les outsiders et produire des analyses de course.
Top 1 validation
69.1%
sur le modèle LightGBM enregistré dans le projet
Top 3 validation
90.1%
présence dans le trio sur l'échantillon de validation
Corpus alpha
995 courses
94% de top 3 touché dans les rejoués locaux
Rendre l'IA vérifiable
La méthode présentée ici ne vend pas un oracle. Elle explique quels signaux structurent la hiérarchie, comment la cote est recroisée avec la probabilité et pourquoi certaines sorties sont jugées exploitables.
Cette transparence est indispensable pour que la promesse éditoriale reste crédible auprès d'un turfiste exigeant comme auprès d'un moteur de recherche.